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n8n vs Make vs Zapier : comparatif technique 2026

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Utilia AI
18 janvier 2026
14 min de lecture
n8n
comparatif
n8n vs Make vs Zapier : comparatif technique 2026

Si vous dirigez une PME de 1 à 50 employés et que vous cherchez à automatiser vos processus, vous êtes probablement tombé sur trois noms : n8n, Make et Zapier. Le problème ? Difficile de savoir lequel correspond vraiment à vos besoins sans passer des heures à comparer des fonctionnalités techniques.

Ce comparatif s’appuie sur des données factuelles 2025-2026 : tarifs exacts, benchmarks de performance mesurés, retours d’utilisateurs francophones. L’objectif est simple : vous permettre de choisir l’outil qui correspond à votre profil, votre budget et votre niveau technique.

Trois constats ressortent de l’analyse : Zapier domine en accessibilité mais son coût explose à l’échelle. Make offre le meilleur équilibre prix-fonctionnalités pour des automatisations intermédiaires. n8n s’impose pour les besoins techniques avancés, l’IA et le contrôle total des données. Le bon choix dépend principalement de votre complexité d’automatisation et de vos contraintes de souveraineté des données.


Vue d’ensemble : qui sont n8n, Make et Zapier ?

Historique et positionnement

Zapier existe depuis 2011 et compte plus de 3 millions d’utilisateurs dans le monde. C’est le pionnier de l’automatisation no-code, reconnu par 90 % de l’audience française comme « le standard du secteur ». Son modèle 100 % cloud propriétaire propose plus de 7 000 intégrations, ce qui en fait l’écosystème le plus large du marché.

Make (anciennement Integromat jusqu’en 2021) a été créé en 2016. La plateforme compte 700 000 utilisateurs actifs et connaît une croissance forte en France depuis 2024. Son positionnement : offrir plus de flexibilité que Zapier avec un pricing plus agressif. Make propose 1 500 à 2 100 intégrations et mise sur un builder visuel puissant.

n8n est le plus jeune (2019), créé en Allemagne par Jan Oberhauser. C’est un outil open source avec une option cloud managé. La plateforme compte environ 230 000 utilisateurs mondiaux, principalement des développeurs et des entreprises tech. n8n propose 400 intégrations core + 600 community nodes, mais sa force réside ailleurs : flexibilité totale, self-hosting possible, et plus de 70 nodes IA natifs. Pour bien démarrer avec cet outil, consultez notre tutoriel n8n en français.

Modèles économiques

Les trois outils utilisent des modèles très différents :

  • Zapier : SaaS propriétaire, tarification au nombre de tâches exécutées
  • Make : SaaS propriétaire, tarification aux opérations (renommées « crédits » en août 2025)
  • n8n : Open source (gratuit en self-hosted) + freemium cloud

Cette différence fondamentale impacte directement le coût à long terme et le contrôle des données.


Tableau comparatif synthétique

Voici un aperçu rapide des trois plateformes sur les critères essentiels pour une PME française :

Critèren8nMakeZapier
Prix départ0 € (self-hosted) / 20 € cloud10 €/mois22 €/mois
Intégrations400+ core + 600 community1 500-2 1007 000+
Courbe apprentissage2-4 semaines1-2 semaines1 heure
Self-hosting✅ Oui (gratuit)❌ Non❌ Non
Custom code✅ JS + Python (tous plans)✅ JS + Python (tous plans)✅ JS + Python (Pro+)
Support français❌ Community anglais⚠️ Anglais seulement✅ Email français
RGPD/données EU✅ Self-hosted possible⚠️ Cloud US⚠️ Cloud US
Nodes IA70+ natifsAgents IA intégrésAgents + MCP
Performance1,6 s (self-hosted)3-4 s4,8-5,5 s
Uptime99,9 % (cloud Enterprise)99,5-99,7 %99,9 %

TIP

Verdict rapide : Make = meilleur rapport qualité-prix pour 80 % des PME. n8n = optimal si contraintes RGPD ou besoins IA avancés. Zapier = accessibilité maximale mais coût élevé.

Performance : temps d’exécution moyen

Nombre d’intégrations disponibles


Analyse détaillée par outil

n8n : flexibilité maximale et souveraineté des données

Pour qui ? PME tech-savvy, startups avec développeurs, entreprises avec contraintes RGPD strictes.

Points forts

La force principale de n8n, c’est le contrôle total. Vous pouvez auto-héberger la plateforme gratuitement sur votre propre serveur (5-10 €/mois d’infrastructure type VPS Hetzner). Vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Pour les secteurs sensibles (santé, finance, RH), c’est un atout majeur face aux outils 100 % cloud.

La flexibilité technique est inégalée. JavaScript et Python sont supportés nativement sur tous les plans. Vous pouvez créer des logiques métier complexes, appeler n’importe quelle API, et même développer vos propres nodes custom. Les plus de 70 nodes IA (LLMs, embeddings, vector databases, OCR, speech-to-text) font de n8n le meilleur choix pour construire des agents IA sophistiqués en 2026.

Côté performance, n8n auto-hébergé exécute un workflow simple (webhook → email) en 1,6 seconde en moyenne, soit 2,5 fois plus rapide que Zapier. En mode queue avec plusieurs workers, n8n peut gérer jusqu’à 220 exécutions par seconde, ce qui est largement suffisant pour les besoins d’une PME.

Le coût est imbattable à haut volume. L’option self-hosted est gratuite (seule l’infrastructure compte). Le plan cloud Starter à 20 €/mois offre 2 500 exécutions. Le plan Pro à 50 €/mois monte à 10 000 exécutions. Depuis août 2025, n8n a supprimé les limites de workflows actifs sur tous les plans, ce qui rend le développement beaucoup plus flexible.

Points faibles

La courbe d’apprentissage est la plus raide des trois : comptez 2 à 4 semaines pour maîtriser l’outil si vous n’avez pas de background technique. La documentation, bien que complète, est parfois lacunaire pour les débutants. L’interface est moins intuitive que celle de Make ou Zapier.

Le self-hosting apporte de la flexibilité, mais aussi de la responsabilité. Il faut gérer la sécurité, les mises à jour, les backups. Sans compétences DevOps en interne, cela peut devenir un frein.

Avec seulement 400 intégrations core (contre 7 000 pour Zapier), certains outils de niche ne sont pas disponibles nativement. La solution : passer par des webhooks ou l’API HTTP, mais cela demande plus de travail technique.

Enfin, le support est principalement communautaire (forums, GitHub). Pas de support commercial traditionnel sauf sur les plans Enterprise. Pour une PME habituée au service client réactif, c’est un changement.

Cas d’usage idéaux n8n

  • Workflows IA complexes (RAG systems, agents multi-étapes, scoring automatisé)
  • Automatisations avec données sensibles nécessitant un hébergement on-premise
  • Volume très élevé d’exécutions (plus de 50 000/mois) où le self-hosting devient rentable
  • Intégrations API custom ou outils propriétaires sans connecteurs existants

NOTE

Exemple concret : Une startup SaaS automatise l’extraction de données GTFS (transports publics) avec n8n. Workflow : API externe → transformation Python → base de données → notification Slack. Résultat : 15 h/semaine gagnées, 2 deals signés (120 000 € ARR). Découvrez cette étude de cas complète.


Make : l’équilibre prix-fonctionnalités

Pour qui ? PME 5-50 employés avec workflows modérés à complexes, équipes mixtes (business + quelques profils techniques).

Points forts

Make offre le meilleur rapport qualité-prix du marché en 2026. Le plan Core à 10 €/mois (facturation annuelle) inclut 10 000 crédits, largement suffisant pour une petite PME. C’est 2 fois moins cher que Zapier pour un volume équivalent. Le plan Pro monte à 18 €/mois, et le plan Teams à 32 €/mois pour les équipes qui collaborent.

L’interface visuelle est puissante tout en restant accessible. Les workflows non-linéaires (branches, boucles, conditions) sont faciles à créer. La gestion des erreurs est plus avancée que sur Zapier : routeurs visuels, chemins alternatifs, retry logic intégrée. Plusieurs utilisateurs francophones mentionnent que Make « excelle pour les workflows complexes, mieux que Zapier ».

Avec 1 500 à 2 100 intégrations, Make couvre la majorité des besoins business : CRM (HubSpot, Pipedrive), email (Gmail), productivité (Notion, Airtable), e-commerce (Shopify, WooCommerce), communication (Slack, WhatsApp Business). Les intégrations sont généralement plus profondes que celles de Zapier.

Les performances sont bonnes : 3 à 4 secondes pour un workflow simple, 5 à 7 secondes pour un workflow complexe. L’uptime est stable à 99,5-99,7 % sur 12 mois.

Points faibles

Le support client est 100 % en anglais, ce qui peut être un frein pour certaines PME françaises. Les temps de réponse peuvent atteindre 24-48 heures selon les retours utilisateurs.

En août 2025, Make a changé sa tarification : passage du système « opérations » au système « crédits ». Les modules IA coûtent maintenant 2+ crédits par action, contre 1 crédit pour les modules standards. Ce changement a créé de la confusion chez certains utilisateurs.

L’absence de self-hosting signifie que vos données transitent par les serveurs de Make (cloud US avec compliance possible). Pour les entreprises avec des contraintes RGPD strictes ou des données très sensibles, ce n’est pas optimal.

La courbe d’apprentissage est plus longue que celle de Zapier (1 à 2 semaines pour être autonome) mais reste raisonnable pour des profils non-techniques motivés.

Cas d’usage idéaux Make

  • Synchronisation CRM bidirectionnelle (HubSpot ↔ Google Sheets par exemple)
  • Lead scoring automatisé avec logique multi-conditions
  • Workflows e-commerce (commande → notification WhatsApp → mise à jour stock → reporting)
  • Automatisations comptables (factures et relances)

NOTE

Exemple concret : Une agence e-commerce automatise le traitement des commandes Shopify. Workflow : nouvelle commande → vérification stock Airtable → notification WhatsApp client → mise à jour Google Sheets → alerte Slack si rupture. Temps de traitement manuel : 5 min/commande → 30 sec automatisées. Pour calculer précisément votre retour sur investissement, utilisez notre calculateur ROI gratuit.


Zapier : accessibilité maximale, coût qui explose

Pour qui ? TPE avec zéro compétences techniques, workflows très simples (1-3 étapes), budget flexible.

Points forts

L’accessibilité de Zapier est imbattable. Un utilisateur sans aucune formation technique peut créer son premier workflow en 1 heure. L’interface est ultra-épurée, la documentation francophone est massive (plus de 200 tutoriels), et les templates prêts à l’emploi se comptent par milliers.

Avec plus de 7 000 intégrations, Zapier couvre absolument tous les outils business imaginables. Applications de niche, logiciels métiers spécifiques, outils récents : tout y est. C’est la garantie de trouver le connecteur dont vous avez besoin sans passer par des webhooks.

Le support client propose une assistance en français par email et live chat. Le taux d’uptime de 99,9 % avec failover automatique multi-datacenter assure une fiabilité maximale pour les workflows critiques.

Depuis janvier 2024, Zapier a simplifié son modèle : les triggers ne comptent plus dans les tâches, seules les actions sont facturées. Les Tables et Forms sont inclus gratuitement dans tous les plans. Les nouveaux Agents IA permettent de créer des workflows en langage naturel.

Points faibles

WARNING

Attention au coût : Le plan Professional démarre à 22 €/mois pour 750 tâches. Mais un workflow de 6 actions exécuté 100 fois = 600 tâches. Au-delà du quota, chaque tâche supplémentaire coûte 1,25 €. Résultat : pour 10 000 tâches/mois, vous payez environ 200-300 €/mois contre 10-18 € chez Make.

Les performances sont les plus faibles : 4,8 à 5,5 secondes pour un workflow simple, jusqu’à 12 secondes pour un workflow complexe. La latence API moyenne est de 300 à 500 ms, contre 150 à 200 ms pour n8n.

Les limitations techniques se font vite sentir. Gestion des erreurs basique, pas de boucles avancées, logique conditionnelle limitée. Pour des automatisations LinkedIn (envoi de messages, demandes de connexion), l’intégration officielle de Zapier est très restreinte : seule la publication de contenu est possible.

L’intégration WhatsApp Business n’existe pas nativement. Il faut passer par des bridges tiers (Twilio, WATI, Interakt) qui ajoutent de la complexité et des coûts supplémentaires.

Cas d’usage idéaux Zapier

  • Capture de leads basique (formulaire → CRM → email de bienvenue)
  • Automatisations e-commerce simples (Shopify → Google Sheets → notification Slack)
  • Archivage de documents (Gmail → Google Drive)
  • Workflows linéaires sans logique complexe

NOTE

Exemple concret : Un consultant capture des leads via un formulaire Typeform, les envoie dans HubSpot, déclenche un email de bienvenue et notifie son équipe sur Slack. 100 leads/mois = 400 tâches. Coût Zapier : 22 €/mois. Ce cas d’usage fonctionne bien car le volume reste faible et la logique est simple.


Comparaison des prix


Quel outil pour quel profil de PME ?

Matrice de décision rapide

TPE 1-5 employés, workflows simples, budget serréMake Core (10 €/mois) ou Zapier Free/Pro (0-22 €/mois) Exemple : Automatiser publications réseaux sociaux, capturer leads, synchroniser CRM basique.

PME 5-20 employés, complexité modérée, pas de devsMake Pro (18 €/mois) Exemple : Lead scoring multi-conditions, synchronisations bidirectionnelles, workflows avec branches.

PME 20-50 employés, besoins complexes, 1-2 devs en internen8n Pro (50 €/mois cloud) ou Make Teams (32 €/mois) Exemple : Workflows IA, intégrations API custom, data pipelines, volume élevé. Pour aller plus loin, découvrez notre service d’automatisation n8n.

Startup tech, contraintes RGPD strictes, haut volumen8n self-hosted (15-50 €/mois infrastructure) Exemple : On-premise obligatoire, agents IA sophistiqués, plus de 50 000 exécutions/mois.

Trois questions pour choisir

Non → Zapier ou Make sont vos meilleurs choix. Leur interface no-code permet de créer des workflows sans écrire de code.

Oui (1-2 devs) → Make ou n8n. Les deux offrent des capacités de custom code qui permettent d’aller plus loin.

Oui (équipe tech) → n8n. La flexibilité totale et le self-hosting justifient la courbe d’apprentissage plus longue.

Oui → n8n self-hosted est votre seule option viable. Vos données restent sur votre infrastructure, vous gardez le contrôle total.

Non → Les trois outils conviennent. Make et Zapier proposent des options de compliance, mais vos données transitent par leurs serveurs cloud (principalement US).

  • Moins de 1 000 → Zapier Free ou Make Core
  • 1 000-10 000 → Make Core/Pro (meilleur rapport qualité-prix)
  • 10 000-50 000 → n8n Pro ou Make Teams
  • Plus de 50 000 → n8n self-hosted (coût marginal quasi-nul par exécution)

Pour estimer précisément vos économies potentielles, consultez notre guide complet du calcul ROI.


Verdict 2026 : trois outils, trois philosophies

Il n’y a pas de « meilleur outil » universel. Chaque plateforme répond à des besoins différents.

Zapier reste le choix par défaut pour les non-techniciens qui veulent automatiser rapidement des workflows simples. Mais attention au piège du coût à l’échelle : au-delà de 1 500 tâches/mois, basculez sur Make ou n8n.

Make offre le meilleur équilibre pour 80 % des PME françaises : pricing compétitif (10-32 €/mois), interface accessible mais puissante, intégrations solides. C’est le choix rationnel pour des workflows de complexité moyenne à élevée sans contraintes de souveraineté des données.

n8n s’impose comme l’outil des équipes techniques et des entreprises avec des besoins avancés : IA, self-hosting, volume élevé, custom code intensif. Le ROI devient excellent au-delà de 20 000-30 000 exécutions/mois grâce au self-hosting gratuit.

En 2026, la tendance majeure est l’intégration des agents IA : les trois plateformes investissent massivement. n8n et Zapier mènent en termes de flexibilité IA, Make propose une approche plus accessible pour les équipes mixtes. Pour approfondir ce sujet, notre guide complet de l’automatisation IA pour PME détaille les opportunités concrètes. Si vous souhaitez construire des agents IA avancés, n8n reste le meilleur choix technique.

TIP

Recommandation Utilia : Commencez par Make Core (10 €/mois) si vous débutez. Migrez vers n8n si vous atteignez 20 000 exécutions/mois ou si vous avez des contraintes RGPD. N’utilisez Zapier que si vous n’avez absolument aucune compétence technique en interne et acceptez de payer le premium pour la simplicité.


Prochaines étapes

Vous hésitez encore entre ces outils ? Nous pouvons vous aider à :

  1. Auditer vos processus pour identifier les automatisations prioritaires
  2. Choisir l’outil adapté à votre contexte technique et budgétaire
  3. Implémenter vos premiers workflows avec un accompagnement personnalisé

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