Documentation Technique : LinkedIn Sourcing Automatisé

ID: 8Qqc4lqsQ9c27MEE Version: 1.0.0 Score Qualité: 93/100 Date: 2026-01-26 Créé par: Utilia AI

Vue d’ensemble

Automatiser le sourcing de candidats LinkedIn avec enrichissement email et scoring IA pour qualification automatique.

Objectif

Ce workflow automatise l’intégralité du processus de sourcing RH :

Scraping de profils LinkedIn selon des critères de recherche
Enrichissement avec emails professionnels via Hunter.io
Scoring IA de chaque candidat (compétences, expérience, carrière)
Sauvegarde dans Airtable avec analyse complète
Ajout automatique des candidats qualifiés aux séquences Lemlist

Déclencheur

Propriété	Valeur
Type	Schedule Trigger
Node	Schedule Trigger
Fréquence	Configurable (recommandé : 1-2x/semaine)
Mode	Cron ou intervalle

Flux de données

LinkedIn Search → Apify Scraper → Split → Clean → Dedup → Hunter → AI Score → Airtable → Lemlist

Architecture

SCRAPING          ENRICHISSEMENT           SCORING IA           OUTREACH
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────

Schedule    Configuration    Apify       Split      Clean      Check      Filter
Trigger  →  Variables     →  Scraper  →  Out    →   Data   →  Existing →  New
                                                                │
                                                                ▼
                                                          Extract Domain
                                                                │
                                                                ▼
                                                          Hunter Email
                                                                │
                                                                ▼
                                                          Merge Data
                                                                │
                                                                ▼
                                                     ┌───────────────────┐
                                                     │  AI Agent         │
                                                     │  (GPT-4o-mini)    │
                                                     │  + Output Parser  │
                                                     └───────────────────┘
                                                                │
                                                                ▼
                                                          Parse Response
                                                                │
                                                                ▼
                                                          Save Airtable
                                                                │
                                                                ▼
                                                          Score Check
                                                            /      \
                                                      ≥70          <70
                                                        │            │
                                                        ▼            ▼
                                                     Lemlist      NoOp
                                                        │         (end)
                                                        ▼
                                                   Update Status

Nodes (20 nodes principaux)

#	Node	Type	Rôle
1	Schedule Trigger	scheduleTrigger	Déclenchement automatique
2	Configuration Variables	set	Paramètres centralisés
3	HTTP Request - Apify	httpRequest	Scraping LinkedIn via Apify
4	Split Candidates	splitOut	Séparation en items
5	Clean Candidate Data	set	Normalisation données
6	Check Existing Candidate	airtable	Vérification doublon
7	Filter New Candidates	filter	Filtrage nouveaux
8	Extract Company Domain	code	Extraction domaine
9	Hunter Find Email	hunter	Enrichissement email
10	Merge Enriched Data	set	Fusion données
11	AI Candidate Scoring	agent	Évaluation IA
12	OpenAI GPT-4o-mini	lmChatOpenAi	Modèle de langage
13	JSON Output Parser	outputParserStructured	Parsing JSON
14	Parse AI Response	code	Fusion score + candidat
15	Save to Airtable	airtable	Persistance
16	Score Threshold Check	if	Filtrage qualifiés
17	Add to Lemlist Campaign	lemlist	Ajout séquence
18	Update Contact Status	airtable	MAJ statut
19	Unqualified Candidate	noOp	Fin non-qualifiés
20	Error Trigger (Template)	errorTrigger	Gestion erreurs

Détail des nodes critiques

Schedule Trigger

Type: n8n-nodes-base.scheduleTrigger Version: 1.2

Configuration:

Fréquence configurable
Recommandation : 1-2x/semaine pour éviter spam LinkedIn

Configuration Variables

Type: n8n-nodes-base.set Version: 3.4

Variables définies:

Variable	Type	Description
linkedinSearchUrl	string	URL de recherche LinkedIn
apifyApiKey	string	Clé API Apify (env)
maxCandidates	number	Limite profils (défaut: 50)
minScoreForOutreach	number	Seuil contact (défaut: 70)
lemlistCampaignId	string	ID campagne Lemlist (env)

HTTP Request - Apify LinkedIn Scraper

Type: n8n-nodes-base.httpRequest Version: 4.2

Configuration:

URL: https://api.apify.com/v2/acts/curious_coder~linkedin-profile-scraper/run-sync-get-dataset-items
Method: POST
Timeout: 5 minutes (300000ms)
Retry: 3 tentatives, délai 5s

Body JSON:

{
  "searchUrl": "{{ linkedinSearchUrl }}",
  "maxProfiles": {{ maxCandidates }},
  "proxyConfiguration": {
    "useApifyProxy": true
  }
}

AI Candidate Scoring

Type: @n8n/n8n-nodes-langchain.agent Version: 1.7

Modèle: GPT-4o-mini (température 0.3)

Prompt:

Analyse ce profil de candidat et attribue un score de 0 à 100.

Profil:
- Nom: {{ fullName }}
- Titre: {{ headline }}
- Entreprise actuelle: {{ company }}
- Localisation: {{ location }}
- Compétences: {{ skills }}

Critères:
1. Pertinence compétences techniques (40%)
2. Niveau expérience (30%)
3. Progression carrière (20%)
4. Localisation (10%)

Réponds en JSON: {"score": number, "strengths": [], "concerns": [], "recommendation": "CONTACT"|"MAYBE"|"SKIP", "personalizedMessage": "string"}

Sortie structurée:

{
  "score": 85,
  "strengths": ["10 ans expérience", "Stack moderne"],
  "concerns": ["Localisation éloignée"],
  "recommendation": "CONTACT",
  "personalizedMessage": "Votre expertise React..."
}

Score Threshold Check

Type: n8n-nodes-base.if Version: 2.2

Conditions (AND):

aiScore >= 70
email non vide

Sorties:

True → Add to Lemlist Campaign
False → Unqualified Candidate (NoOp)

Gestion des erreurs

Pattern	Configuration
Retry	3 tentatives sur tous les nodes API
Délai	2-5 secondes entre tentatives
On Error	Continue Regular Output
Timeout	5 minutes pour Apify

Error Workflow (Template)

Le workflow inclut un template de gestion d’erreurs :

Error Trigger → Slack Alert
À déployer dans un workflow séparé
Centralise toutes les erreurs

Credentials requis

Service	Type	Configuration
Apify	API Key	Variable env `APIFY_API_KEY`
Hunter.io	API Key	n8n Credentials
OpenAI	API Key	n8n Credentials
Airtable	API Key	Variable env `AIRTABLE_BASE_ID`
Lemlist	API Key	Variable env `LEMLIST_CAMPAIGN_ID`
Slack	OAuth	n8n Credentials (optionnel)

Variables d’environnement

# Configuration requise dans n8n Settings > Variables
APIFY_API_KEY=apify_api_XXXXX
AIRTABLE_BASE_ID=appXXXXXXXX
LEMLIST_CAMPAIGN_ID=cam_XXXXXXXX

Structure Airtable

Table: Candidats

Champ	Type	Description
Nom Complet	Single line text	Prénom + Nom
Prénom	Single line text	-
Nom	Single line text	-
Email	Email	Email professionnel
LinkedIn URL	URL	Profil LinkedIn
Titre	Single line text	Headline LinkedIn
Entreprise	Single line text	Entreprise actuelle
Localisation	Single line text	Ville/Pays
Compétences	Long text	Liste compétences
Score AI	Number	Score 0-100
Points Forts	Long text	Analyse IA
Points Faibles	Long text	Analyse IA
Recommandation	Single select	CONTACT, MAYBE, SKIP
Message Personnalisé	Long text	Icebreaker IA
Statut	Single select	Nouveau, Ajouté à Séquence Email
Date Import	Date	Timestamp traitement

Coûts estimés

Service	Coût estimé
Apify	~$0.02/profil (selon plan)
Hunter.io	50-500 req/mois (selon plan)
OpenAI	~$0.01/candidat (GPT-4o-mini)
Airtable	Gratuit jusqu’à 1000 records
Lemlist	Selon plan

Pour 50 candidats/run : ~$2-5 total

Maintenance

Logs à surveiller

Erreurs Apify (rate limits, proxies)
Erreurs Hunter (quotas)
Erreurs OpenAI (tokens)
Airtable (limites records)

Points de défaillance potentiels

Apify rate limits : Espacer les runs, utiliser proxies
Hunter quotas : Monitorer usage mensuel
LinkedIn changes : Le scraper Apify peut nécessiter updates
Airtable limites : Archiver vieux records si > 50k

Changelog

Date	Version	Changements
2026-01-26	1.0	Publication initiale

Support

Créé par: Utilia AI Contact: hello@utilia-ai.com Site: https://utilia-ai.fr Localisation: La Rochelle, France

Documentation générée automatiquement par Utilia AI

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